Si tu empresa esperaba que 2026 trajera un manual único y claro para usar inteligencia artificial en México, la noticia de estos días es que habrá que esperar un poco más. El Congreso de la Unión cerró su periodo ordinario de sesiones sin dictaminar el proyecto de Ley General para Regular y Fomentar la Inteligencia Artificial, de modo que el país llega al segundo semestre del año con una regulación fragmentada: piezas sueltas en leyes que ya existían, y ninguna autoridad única que las supervise.
Para una PyME que ya usa IA para redactar publicaciones, atender clientes por WhatsApp o analizar ventas, esto no es un tema de política: es un tema de riesgo operativo. Conviene saber qué quedó pendiente y qué reglas sí están vigentes hoy.
Qué pasó (y qué no) en el Congreso
La comisión especializada del Senado terminó el periodo sin llevar el proyecto al pleno. El obstáculo no es menor: antes de aprobar una ley general se necesitan reformas constitucionales a los artículos 3º y 73 para dotar al Congreso de facultades expresas en materia de inteligencia artificial, y después armonizar alrededor de 17 ordenamientos secundarios. Solo en la legislatura actual se habían presentado 87 iniciativas relacionadas con IA hasta diciembre pasado, según el Instituto Belisario Domínguez del Senado.
El calendario también está en disputa. Morena busca discutir la eventual ley entre septiembre y diciembre, mientras legisladores del PAN y de Movimiento Ciudadano piden un análisis más amplio y advierten del riesgo de apresurar una reforma sin definir primero su sustento constitucional. En paralelo, la Presidencia anunció consultas regionales del 19 de agosto al 17 de septiembre centradas en el uso de IA y redes sociales por parte de menores de edad, cuyas conclusiones se enviarán al Congreso como una iniciativa independiente.
El vacío no significa que todo esté permitido
Aquí está el punto que más se malinterpreta. Aunque no exista una ley general, México ya tiene obligaciones vigentes por la vía sectorial. El 14 de mayo se publicaron en el Diario Oficial de la Federación las reformas a la Ley Federal del Trabajo y a la Ley Federal del Derecho de Autor, la primera regulación de IA que entra en vigor en el país: sanciona la clonación no autorizada de voz e imagen y exige transparencia sobre los algoritmos en plataformas digitales. A esa lista se suma la Ley Federal de Cine y Audiovisual, aprobada en el Senado en abril y aún pendiente de publicación, que regula el uso de IA en doblaje e imagen de artistas.
Es decir: la regulación llega por parches. Académicos de la Universidad Anáhuac advierten del riesgo de caer en una “sobrerregulación paralizante” o en una “desregulación ingenua”; el modelo actual atiende riesgos inmediatos —suplantación de identidad, opacidad laboral— pero deja zonas grises sin supervisor claro. Ningún país de América Latina ha aprobado todavía una ley general de IA.
Por qué esto le importa a tu empresa
Porque la adopción va mucho más rápido que las reglas. El AI Index 2026 de la Universidad de Stanford reporta que la adopción organizacional de IA llegó a 88% en 2025, que la IA generativa alcanzó 53% de adopción entre la población en tres años y que los incidentes documentados subieron a 362; el mismo informe advierte que seguridad y gobernanza se quedaron rezagadas frente al despliegue técnico y comercial.
Traducido a tu día a día: si usas voces o rostros generados en tus campañas, ya hay una ley que puede sancionarte; si asignas turnos, rutas o pagos con apoyo de algoritmos, la transparencia laboral dejó de ser opcional; y si cuando llegue la ley general te piden demostrar cómo tomas decisiones automatizadas, tendrás que probarlo con documentos, no con buenas intenciones.
Cinco medidas que puedes tomar este mes
- Levanta un inventario de IA. Qué herramientas se usan, en qué área, con qué datos y quién las autorizó. Casi siempre aparecen usos que nadie aprobó.
- Escribe una política interna de uso. Dos páginas bastan: qué información jamás se sube a un modelo público (clientes, nómina, contratos) y qué revisa siempre una persona antes de publicarse.
- Documenta permisos de voz e imagen. Si generas o modificas voces o rostros, guarda consentimientos por escrito de las personas involucradas y de tus proveedores creativos.
- Haz explicables tus decisiones automatizadas. Si un sistema influye en horarios, evaluaciones o compensaciones, deja constancia de los criterios y avisa al personal.
- Revisa contratos con proveedores. Pide por escrito dónde se almacenan tus datos, si se usan para entrenar modelos y qué bitácoras puedes exportar en caso de auditoría.
Las fechas que conviene tener en la agenda
- 14 de mayo de 2026: ya vigentes las reformas a la Ley Federal del Trabajo y a la Ley Federal del Derecho de Autor.
- 19 de agosto al 17 de septiembre de 2026: consultas regionales sobre IA, plataformas digitales y menores de edad.
- Septiembre a diciembre de 2026: ventana en la que Morena pretende discutir la ley general, con la reforma constitucional aún como requisito previo.
La lectura práctica es sencilla: no esperes la ley para ordenar tu casa. Las empresas que documenten hoy sus usos de IA van a cumplir mañana con un ajuste menor de trámite; las que improvisen tendrán que rehacer procesos completos con prisa. En EDISAS llevamos 30 años acompañando a PyMEs y a gobierno en transiciones así, y la lección se repite: la gobernanza barata es la que se hace antes de ser obligatoria.
Fuentes
- México regula la inteligencia artificial por sectores mientras el Congreso aplaza la ley general — Cadena Política
- Regulación de la Inteligencia Artificial divide al Congreso — Meganoticias
- Aplazan ley general de inteligencia artificial en México — Noticias PV Nayarit
- Regulación de la inteligencia artificial en México: reformas a la LFT y la LFDA — IT Masters Mag
- Queda sin fecha la presentación de la ley de inteligencia artificial en el Senado — Yahoo Noticias
- Iniciativa de Ley General de IA: seguimiento del proceso legislativo — Observatorio IA México
